Deep Reinforcement Learning in Real-time Bidding
Idag säljs annonsplatser på hemsidor i allt större utsträckning via realtidsauktioner. Ofta tar det mindre än 100 millisekunder att auktionera ut en annonsplats från det att en användare besöker en hemsida. För någon som vill köpa annonsplatser innebär en effektiv köpstrategi således användandet av algoritmer; mer specifikt krävs snabba algoritmer. Under de senaste två, tre åren har försök gjorts Real-time bidding is getting increasingly popular for buying and selling online display advertisement. This has spurred a research interest into how to design optimal bidding algorithms, with advances during the last two to three years focusing heavily on reinforcement learning. This thesis focuses on creating bidding agent using recent innovations in combining reinforcement learning and deep lear